บทความ

การขาดมาตรฐาน AI ที่สอดคล้องกันทั่วโลก ทำให้องค์กรต้องพัฒนากลยุทธ์เฉพาะในระดับภูมิภาค และยังจำกัดความสามารถการขยายตลาดรวมถึงใช้ประโยชน์จาก AI ได้ไม่เต็มที่  การ์ทเนอร์ อิงค์ คาดว่าภายในปี 2570 ปัญหาข้อมูลรั่วไหลที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 40% เกิดจากการใช้ Generative AI ข้ามประเทศอย่างไม่เหมาะสม  ความนิยมใช้งาน GenAI ในหมู่ผู้ใช้งานทั่วไปเติบโตเร็วเกินกว่าแนวทางการพัฒนาด้านการกำกับดูแลข้อมูลและมาตรการรักษาความปลอดภัย ซึ่งสร้างความกังวลอย่างยิ่งต่อการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในประเทศ (Data Localization) เนื่องจากต้องใช้พลังการประมวลผลแบบรวมศูนย์ (Centralized Computing) สำหรับรองรับเทคโนโลยีเหล่านี้  Joerg Fritsch รองประธานนักวิเคราะห์ของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า “การถ่ายโอนข้อมูลข้ามประเทศโดยไม่ตั้งใจมักเกิดขึ้นเนื่องจากขาดการกำกับดูแลที่ไม่เพียงพอ โดยเฉพาะเมื่อมีการรวม GenAI เข้าไว้ในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ โดยไม่มีคำอธิบายหรือการประกาศที่ชัดเจน องค์กรต่าง ๆ เริ่มสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงในเนื้อหาที่พนักงานสร้างขึ้นผ่านการใช้เครื่องมือ GenAI แม้เครื่องมือเหล่านี้จะสามารถใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ได้รับอนุมัติ แต่ก็มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหากมีการป้อนคำสั่งที่ละเอียดอ่อนไปยังเครื่องมือ AI และ APIs ที่โฮสต์ตั้งอยู่ในตำแหน่งที่ไม่สามารถระบุได้”  ช่องว่างของการกำหนดมาตรฐาน AI ทั่วโลก นำไปสู่การดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ การขาดแนวปฏิบัติที่ดีและมาตรฐานที่สอดคล้องกันทั่วโลกสำหรับการใช้งาน AI รวมถึงการกำกับดูแลข้อมูล [...]

ในยุคที่ AI และเทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว โลกออนไลน์เต็มไปด้วยทั้งโอกาสและความท้าทาย ข้อมูลเท็จ การปลอมแปลงตัวตน และการโจมตีทางไซเบอร์กลายเป็นปัญหาที่ซับซ้อนและทำให้จัดการยากขึ้นเรื่อย ๆ นอกจากนี้ บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้างข่าวปลอม ปลอมแปลงเป็นบุคคลจริง และแม้แต่ดำเนินการหลอกลวงทางการเงินได้อย่างแนบเนียน ในขณะเดียวกัน การโจมตีแบบฟิชชิ่ง (Phishing) และมัลแวร์ (Malware) นั้นมีการพัฒนาให้มีความแนบเนียนมากขึ้น การสร้างวิธีการที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเพื่อแยกแยะกิจกรรมของมนุษย์จากบอทในโลกออนไลน์จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย  ภัยคุกคามทางไซเบอร์จาก AI ที่ควรระวัง  ปัจจุบัน AI ถูกใช้เพื่อสร้างดีปเฟค (Deepfake) ซึ่งเป็นวิดีโอหรือเสียงที่ถูกดัดแปลงให้เหมือนบุคคลจริงเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จและทำการหลอกลวง นอกจากนี้ AI ยังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการโจมตีแบบฟิชชิ่ง โดยสามารถสร้างอีเมลส่วนบุคคลหรือแชทบอทอัตโนมัติที่มีความสมจริงสูงเพื่อหลอกให้เหยื่อเปิดเผยข้อมูลสำคัญหรือลิงก์ที่เป็นอันตราย นำไปสู่การขโมยข้อมูลและความเสียหายทางการเงิน ขณะเดียวกัน มัลแวร์ที่ใช้ AI สามารถแฝงตัวเข้าสู่ระบบผ่านไฟล์แนบและลิงก์ โดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ปรับตัวเข้ากับมาตรการรักษาความปลอดภัย และแพร่กระจายตัวเองไปยังเครือข่ายอื่น ๆ โดยที่เหยื่อไม่รู้ตัว นอกจากนี้ บอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และบัญชีปลอมในสื่อสังคมออนไลน์ยังมีส่วนในการแพร่กระจายข้อมูลเท็จและสร้างกระแสปลอม ทำให้โลกออนไลน์กลายเป็นพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการถูกหลอกลวงมากยิ่งขึ้น  World ID: เทคโนโลยีที่ยืนยันว่าคุณคือมนุษย์จริง  World [...]

ช่วงนี้อุณหภูมิสูงขึ้น และมีเหตุการณ์ไฟไหม้จากไฟฟ้าลัดวงจรให้เห็นกันบ่อยครั้ง จึงเป็นสิ่งที่เราต้องเฝ้าระวัง โดยเฉพาะในอาคารขนาดใหญ่ที่มีการใช้งานต่อเนื่องและมีผู้คนอยู่หนาแน่นตลอดเวลา เช่น โรงพยาบาล ที่ต้องให้ความสำคัญกับระบบความปลอดภัยเป็นพิเศษ  นายภคิน เอกอธิคม ผู้อำนวยการฝ่ายบริหารทรัพยากรอาคาร ฝ่ายบริหารทรัพยากรอาคาร บริษัท พลัส พร็อพเพอร์ตี้ จำกัด ได้เสนอแนะแนวทางที่ใช้ในการจัดการเพลิงไหม้ในพื้นที่โรงพยาบาล ทั้งเชิงรุกเพื่อการป้องกันเหตุก่อนเกิด และเชิงรับเพื่อรับมือเมื่อมีเหตุเพลิงไหม้เกิดขึ้นได้อย่างทันท่วงที โดยเป็นแนวทางที่พลัสฯ ใช้ในการบริหารจัดการโรงพยาบาลที่อยู่ในพอร์ตโฟลิโอที่บริหารอยู่ด้วย จัดอบรมการบริหารจัดการพื้นที่ (Area Management) ให้กับพนักงานและเจ้าหน้าที่ การบริหารพื้นที่เป็นรากฐานสำคัญของความปลอดภัย เจ้าหน้าที่และพนักงานทุกส่วนควรได้รับการอบรมเกี่ยวกับโครงสร้างอาคาร อุปกรณ์ดับเพลิง เส้นทางหนีไฟ และขั้นตอนปฏิบัติเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ตรวจสอบความเสี่ยงผ่าน Walk Through Survey เจ้าหน้าที่ที่รับผิดชอบโดยตรงในดูแลความเรีบร้อยและความปลอดภัยของอาคาร อย่างเช่น ทีมจัดการอาคาร ทีมช่างเทคนิค ทีมรักษาความปลอดภัย เจ้าหน้าที่ความปลอดภัย (จป.) หรือผู้เกี่ยวข้องต่างๆ จะต้องมีแผนในการเดินตรวจสอบพื้นที่ 100% อย่างสม่ำเสมอ เพื่อประเมินและลดความเสี่ยงด้านอัคคีภัยและอุบัติภัยในอาคาร โดยเฉพาะโรงพยาบาลเป็นสถานที่ที่ต้องให้ความสำคัญกับรายละเอียด เนื่องจากมีผู้ป่วยที่ต้องการการดูแลเป็นพิเศษ และมีอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ต้องได้รับการปกป้อง การฝึกซ้อมดับเพลิงแบบแยกตามส่วนงาน (Unit Fire Drill) การฝึกซ้อมดับเพลิงให้กับเจ้าหน้าที่เป็นการเฉพาะของแต่ละ หน่วยงานช่วยให้เกิดความคล่องตัวและเตรียมพร้อมในการรับมือกับ [...]